以前有关小班数据更新方面报道是以人工林为例,在DOS操作系统下,对dBase数据库进行管理和运作,但存在一些问题:(1)dBase之类的数据库直接在PC根目录下运行。它们只有一种数据库格式,主要是针对单用户存取的,在安全性、数据完整性上功能较差。(2)DOS环境下开发的软件使用繁琐,可操作性差。(3)数据是单用户存取,浪费大量资源,难以实现数据共享[1,2].

运用遥感和GIS技术,对青海省贵南县3个时期土地利用变化的景观格局进行了分析和预测。结果表明: (1)贵南县大的地貌特征是以草地为基本景观基质,在广布的草地基质中,又大量分布荒漠(如干沟、沙地等)景观。20世纪70年代的景观受人为干扰相对较少, 20世纪90年代以后,人为对景观的干扰力度增大; (2) 1976年,景观斑块类型间优势度差异显著,景观破碎化指数小,多样性低; 1996年以后,斑块格局发生了明显变化,景观趋于复杂;(3) 30年来,贵南县景观要素中草地、耕地、林地、建筑用地、以及未利用地向其他类型转化的速度总体呈加速状态。在1976—1996年期间,大面积草地被开垦为耕地;在1996—2006年期间,生态环境的保护与破坏共存。另外,大面积的未利用地向其他景观类型转移数量很少,贵南县生态环境综合治理任重道远。(4) 贵南县2016年景观格局预测显示:到2016年,草地、建筑用地、林地、水域面积增加,耕地、未利用地面积下降,贵南县生态环境逐渐趋于好转。

以荒漠化土地典型分布区甘肃省民勤县为研究对象，以30 m的Landsat TM5与TM7遥感影像为主要数据源，在分析不同典型地物光谱特征的基础上，建立基于专家知识的决策树分类模型，利用该模型对荒漠化区的戈壁、沙地、沙漠、风蚀劣地等未利用土地进行细分，总体分类精度达到87.06%。决策树分类法总体效果较好，为荒漠化区土地管理以及再利用提供了技术支撑。

目的 通过无人机平台和运动结构建模技术获取了覆盖较大范围的戈壁表面正射图像和数字地面模型, 以位于新疆维吾尔自治区哈密市天山南坡的洪积扇为研究对象, 进行戈壁表面砾石覆盖度和粒径的测量及分析, 探讨利用无人机和图像处理技术进行大范围戈壁砾石研究的适用性。 方法 通过自洪积扇扇心到靠近扇缘选取3个典型样区, 利用无人机获取连续覆盖的戈壁表面高分辨率图像, 生成了戈壁表面的高清正射拼接图像以及高精度的地形数据, 并提取了样区内砾石(粒径≥ 7 mm)的覆盖度及砾石(粒径≥ 32 mm)的粒径。 结果 自扇心到靠近扇缘, 3个样区的砾石覆盖度分别为34.22%, 26.85%, 21.88%;砾石粒径均值分别为130, 95, 78 mm。随海拔下降, 样区总体砾石覆盖度和粒径均呈下降趋势, 且自扇中到扇缘相比自扇心到扇中下降趋势有所减缓; 而在各个样区内部, 砾石覆盖度及粒径与海拔关系不明显。 结论 在洪积扇尺度上, 砾石覆盖度与粒径变化主要受海拔影响; 在样区尺度上, 砾石覆盖度和粒径变化则可能受到植被分布和局部地形的影响。利用无人机和图像处理技术, 可以高效且准确地评估大范围戈壁表面砾石特征及分布, 为戈壁形成演化研究提供基础数据及技术支撑。